<strong>Deep Logic Prompt</strong>機能：複雑な条件分岐と高度なAI挙動制御
If-Thenルール・思考モード切り替え・複数条件の組み合わせを活用する「Deep Logic Prompt」機能を使って、複雑な条件分岐・業務ルールの強制・高度なAI挙動制御を実現するプロフェッショナル向け設定手順を解説します。
「ナレッジは登録した、性格も設定した。なのに AI が思った通りに動かない」——AI チャットを少し深く使い始めた運用者が必ずぶつかる壁です。
回答内容は正しいけれど、行動の優先順位や場面ごとの振る舞いを制御できていない、という状態です。
Socrates（ソクラテス）のDeep Logic Prompt機能は、AI の挙動に対して「もし◯◯なら△△する」という条件分岐や、回答の優先順位、越えてはいけない一線を、日本語で明示する仕組みです。ナレッジという「知識」に、Deep Logic Prompt という「知恵」を加えることで、AI が単なる情報提供者から「ブランドの意志を汲み取った代理人」へと進化します。
「指示だけ」では制御しきれない 3 つの場面
1. 場面ごとに「正しい答え方」が違う
例えば「料金について」という質問でも、新規顧客には基本プランを案内し、リピーターにはアップグレードを提案したい、という場面別の振る舞い分岐が必要なケース。シンプルな指示文では制御しきれません。「いい感じに答えて」という抽象的な指示では、AI は毎回平均的な回答を選択するだけです。特定の場面で特定の行動を強制するには、条件を明示する仕組みが必要です。
Deep Logic Prompt は、「もし〜なら〜する」という if-then の論理を日本語で書き下すことで、AI の挙動を文脈に応じて切り替えます。プロンプトエンジニアリングの知識がなくても、業務マニュアルを書く感覚で設定できます。
2. 「AI が答えてはいけない領域」を確実に守らせたい
医療・法律・税務など、AI が確定的な判断を出してはいけない領域があります。「答えない」という挙動を確実に守らせるには、ルールを明文化したガードレールが必要です。「ナレッジに書いていないから答えない」という消極的な制御ではなく、「この種の質問が来たら必ず専門家への相談を案内する」という積極的な行動指示が、安全運用の核心です。
ガードレールがないまま運用を続けると、AI が誠実に答えようとするほどリスクが高まります。Deep Logic Prompt で越えてはいけない一線を最初に設定することが、安心して AI を拡大運用する前提条件です。
3. 複数の情報の「優先順位」をつけたい
キャンペーン情報・通常メニュー・季節限定オファーが同時にある場合、どれを最初に提示するかで成約率が変わります。「今月はこれを推す」という優先順位の意志を AI に渡したいケースです。AI は指示がなければ、ナレッジの中で均等に情報を扱います。ビジネスの文脈で重要な情報を前に出すには、明示的な優先順位の指定が必要です。
Deep Logic Prompt で書ける 4 つのパターン
パターン1. If-Then-Else 条件分岐
AI に対して特定の条件下での行動を明示的に強制できます。条件は日本語の自然文で書けます。
- ・ もし、お客様が『予約』という単語を含めたら、詳細に答える前に必ず予約リンクを提示してください。
- ・ もし、お客様が競合他社の製品名を出した場合は、比較することなく自社製品の強みのみを答えてください。
- ・ もし、AI が答えられない質問を受けたら、謝るだけでなく必ず担当者への連絡先を案内してください。
- ・ もし、お客様が苦情・クレームの言葉を使った場合は、まず共感を示し、担当者からのご連絡を案内してください。
条件の書き方に決まったフォーマットはありません。「〜の場合は」「〜という言葉が出たら」「〜と聞かれたとき」など、日本語で自然に書いた条件を AI が解釈します。業務マニュアルの「対応フロー」を書く感覚で設定できます。
パターン2. 優先順位の指定
情報の出し方にも優先順位をつけます。「複数の答えがある場合、まずは『キャンペーン情報』を優先し、その後に『通常メニュー』を紹介する」といった指示で、ビジネスが今最も打ち出したい情報を AI が自律的に押し出します。
優先順位は時期によって変えることができます。「今月末まで春キャンペーンを優先案内する」という期限付きの指示も有効です。管理画面から即座に書き換えられるため、週ごとに推す情報を切り替えるといった運用も可能です。
パターン3. ガードレール（越えてはいけない一線）
「医療診断・治療方針の提示は行わず、必ず医師の診察を案内する」「料金確約・契約条件確約は行わず、見積もりは個別対応へ誘導する」など、AI が踏み込んではいけない領域を明文化します。
これがあるかないかで、業務上の事故リスクは大きく変わります。守るべきラインを最初に固めるのが安全運用の基本です。ガードレールは「禁止事項」だけでなく、「禁止された場合に代わりに何をするか」まで書くことで完成します。禁止だけ書くと AI は沈黙するだけになります。
パターン4. ティア別の振る舞い切り替え
会員ティアに応じて応対を変える指示も可能です。「Tier 3（プレミアム）のお客様には『〜でございます』と丁寧語で対応し、優先的なサポートを提案する」「Tier 1 のお客様には簡潔で実用的な回答を返す」など、顧客セグメントに応じた接客の自動切り替えが実現します。
ティアはCRMで管理され、AI はログイン中の顧客のティア情報を参照します。ティア別の振る舞いを Deep Logic Prompt で定義しておけば、同じ質問をされても Tier 1 と Tier 3 で異なる応答が返ります。
Deep Logic Prompt の書き方のコツ
- ① 1 ルール 1 行で書く
「もし〜なら〜する」を 1 行ずつ書くことで、AI が解釈しやすくなります。長い段落で書くと優先順位が曖昧になります。箇条書きで「・もし〜」「・〜の場合は」と整理すると AI は正確に読み取ります。 - ② 「禁止」と「推奨」を明確に分ける
「〜してはいけない」「〜してください」を区別して書くことで、AI が守るべき強制力の強さが伝わります。「できれば〜してください」という曖昧な表現は、AI には弱い指示として受け取られます。 - ③ 例外条件も明文化
ルールに例外がある場合は「ただし〜の場合は〜する」と例外も書きます。例外を書かないと AI は混乱します。業務上よくある例外パターンを書き添えることで、想定外の応答を減らせます。 - ④ 優先度の高いルールを上に書く
詳細な接客指示 の上限は 3,000 字です。優先度の高いルールをファイルの冒頭に配置することで、文字数制限に近づいた際にも重要なルールが優先されます。
Deep Logic Prompt の運用ステップ
- Step 1. 業務上の「場面リスト」を書き出す
「よくある質問」「答えてはいけない質問」「特定のお客様への特別対応」「CTA を出すタイミング」を箇条書きで整理します。これが Deep Logic Prompt の設計図になります。 - Step 2. if-then 形式に変換する
場面リストの各項目を「もし〜なら〜する」の形式に書き換えます。難しく考えず、新人スタッフへの引き継ぎメモを書く感覚で OK です。 - Step 3. 管理画面に入力してテスト
管理画面のチャット画面で、実際のお客様役として質問を投げて応答を確認します。境界線のケース（攻めの質問・脱線質問）を意図的に試すことが重要です。 - Step 4. 月次で見直す
運用初期は週 1 回、安定後は月 1 回の見直しを推奨します。お客様の質問傾向の変化に合わせて、ルールも進化させていきます。
よくある質問
Q1. 文字数の上限はありますか？
詳細な接客指示の上限は 3,000 字、Deep Logic Promptは 2,000 字です。優先度の高いルールから順に書くことを推奨します。文字数を超えた部分は切り捨てられるため、重要なガードレールを冒頭に配置してください。
Q2. ルールが守られなかった時はどうすれば？
実際の応答を確認しながら、指示文の表現を強めたり、ルールの順序を入れ替えて検証します。「絶対に」「必ず」など強い語感の使い方も効果があります。それでも守られない場合は、その条件をより具体的に書き直すことで改善できることが多いです。
Q3. プロンプトエンジニアでないと書けませんか？
不要です。日本語で「こういう時はこう答える」という業務マニュアルを書く感覚で OK です。AI エンジニアの知識は前提として求められません。実際に多くの運用者が、自分で設定を書いて改善を繰り返しています。
Q4. ナレッジと Deep Logic Prompt の役割の違いは？
ナレッジは「何を知っているか（知識）」、Deep Logic Prompt は「どう行動するか（判断ルール）」です。ナレッジに料金表を登録し、Deep Logic Prompt で「料金の確約は行わず個別見積もりへ誘導する」と書く、という組み合わせが基本です。
Q5. 複数の条件が重なった場合はどうなりますか？
AI はすべての条件を読んだうえで、文脈に最も合う行動を選択します。優先順位が重要な場合は「以下のルールは上から順に優先する」と冒頭に明記することで、AI の判断が安定します。
Deep Logic Prompt は、AI エンジニアがいなくても日本語で「論理的な指示」を書くだけで実行可能です。
ナレッジという「知識」に、Deep Logic Prompt という「知恵」を加えて、AI を本物の代理人に育てていきましょう。