AIの回答精度を高める：ハルシネーション（嘘）を防ぐデータの作り方

ビジネスにおいて情報の正確性は信頼に直結します。
元となる「データの構造」を最適化し、精度を極限まで高めましょう。

1. データの「塊（チャンク）」を意識する

情報をトピックごとに100〜300文字程度の簡潔な段落に分けて記述しましょう。

この小さな工夫でAIが情報を発見しやすくなり、回答の正確性が飛躍的に向上します。

2. 根拠に基づく誠実な回答

ナレッジに情報がない場合は、有人対応を促すようにプロンプトで指示します。

無理に答えさせず「確認が必要」と案内させることで、常に誠実なコミュニケーションを維持できます。

3. 文脈を補完する注釈

独自の製品名には必ず定義文を添えて登録してください。

これにより、AIが他の一般的な単語と混同することを防ぎ、確実な整合性を確保できます。