独自の情報を学習させる：ナレッジ（RAG）管理とOCR編集の活用

AI チャットの回答精度は、参照できる「正しい情報」が手元にあるかどうかで決まります。
どんなに優秀な AI でも、御社のサービス情報を知らなければ的外れな回答しかできません。

Socrates（ソクラテス）のナレッジ機能は、RAG（検索拡張生成）技術を活用し、御社固有のドキュメントを AI の「外部脳」として使わせる仕組みです。
この記事では、ナレッジに何を登録すべきか、OCR をどう活用するか、運用で気をつけるべきポイントを解説します。

「AI が的外れに答える」3 つの典型原因

1. そもそもナレッジが空 or 少なすぎる

AI への指示文だけで運用しようとすると、AI は学習時点の一般知識で答えてしまい、御社固有の情報には答えられません。最低限「料金」「メニュー / プラン」「FAQ」の 3 点はナレッジ化が必要です。

2. ナレッジが「読みにくい構造」になっている

1 つの大きな PDF をそのまま入れただけでは、AI が回答時に該当部分を探しにくくなります。「料金プラン」「キャンセル規定」「FAQ」 など、トピックごとに段落を分けて登録するのが基本です。

3. OCR で読み取った結果を確認していない

画像や写真撮影した PDF をアップロードしただけで満足してしまうケース。OCR の読み取り結果に誤字があれば、AI はそのまま誤った情報を回答します。「アップロード = 登録完了」ではないのがポイントです。

Socrates ナレッジ機能の 4 つの実践

実践1. PDF・画像・テキストの混在対応

Socrates は PDF・画像・CSV・テキストファイル等を読み込んでナレッジ化します。OCR が画像内の文字を抽出し、テキストとして登録されます。
現場で使っている既存資料をそのまま素材にできるので、AI 化の初期コストが大きく下がります。

実践2. 「内容確認・編集」で OCR 結果を整える

アップロード後の管理画面「内容を確認・編集」で、OCR の読み取り結果を必ず目視確認します。
料金・電話番号・営業時間など、間違いが許されない項目を優先的にチェックすることで、回答精度を確実に保つ運用が可能です。

実践3. 1 段落 100〜300 字の「探せる粒度」を意識

ナレッジ全体の上限は 8,000 字です。1 段落あたり 100〜300 字程度の Q&A 形式に整理すると、AI が該当箇所を瞬時に検索して使える設計になります。長文の塊で登録するより、トピックごとに細切れにする方が精度が上がります。

実践4. お客様によるチャット内ファイル送信

管理者が事前に登録するだけでなく、チャット画面でお客様が直接 PDF・CSV・画像・テキストを送信して相談することも可能です。詳細は「顧客からのファイル送信」ガイドを参照してください。
お客様の手元にある資料を起点とした、柔軟な相談対応が実現します。

ナレッジ運用の優先順位

業種別ナレッジ登録の優先テーマ

「何をナレッジに入れればいいかわからない」という方向けに、業種ごとの登録優先テーマを整理します。

長期記憶（添付ファイルのナレッジ化）との組み合わせ

この機能は個別チャットモードでご利用いただけます。パブリックモードでは使用できません。

Socratesには、チャット中にお客様が送ったPDF・CSV・画像・テキストをナレッジとして保存する「長期記憶」機能があります。プラン保持期間内であれば、過去の添付ファイルを後から参照することも可能です。

たとえば、お客様が「今使っている機器のマニュアル」を添付してきた場合、そのファイルをナレッジ化しておけば、次回以降の相談でも「以前送っていただいたマニュアルによると…」という文脈で回答できます。これが、単なるチャット履歴ではなく、「積み上がる記憶」としての運用です。

この機能は特に「継続的なサポート」「複数回に渡る案件」「個別化された相談対応」に適しています。お客様ごとのナレッジが蓄積されることで、より深い関係性の土台が生まれます。

よくある質問

関連ガイド

• OCR精度を高める編集術 — 画像・PDFの読み取り結果を正確に整える方法
• ナレッジ更新の最短ステップ — 料金改定・新メニュー追加をミスなく反映する
• チャットでファイルを送信する方法 — お客様が直接ファイルを送って相談する使い方